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Contato

01Serviço · Produtos

Vibe Coding e Produtos AI-BasedUm produto de IA que não recomeça do zero.

Escrevemos o padrão em que a empresa inteira desenvolve software com IA, e construímos o núcleo sobre o qual os produtos de IA de vocês passam a rodar. O próximo projeto começa do padrão, e o próximo produto começa do núcleo.

Vibe Coding é desenvolver software com IA dentro de um padrão escrito que a IA lê antes de trabalhar, e que reprova o que foge dele.

O que chega

  1. Um modelo de repositório de onde nasce toda aplicação nova
  2. A primeira aplicação em produção construída no padrão, junto com o seu time
  3. Um núcleo agêntico que cada produto novo reutiliza

Como se contrataDois projetos: o padrão de desenvolvimento com IA e o núcleo dos produtos de IA.

02Para quem é

Reconhece alguma destas situações?

  • Cada pessoa desenvolve com IA do próprio jeito: outra ferramenta, outras instruções, outra arquitetura.
  • A aplicação sai rápido, só quem a fez consegue mantê-la, e a de uma área não conversa com a de outra.
  • O primeiro produto com IA funcionou na demonstração, e o segundo começou do zero.
  • Ninguém sabe dizer de onde veio uma resposta, e o custo aparece na fatura antes de aparecer em qualquer painel.

Quando uma resposta errada chegar a quem usa o produto, quem responde por ela é você.

03Ao final

Como a empresa fica quando o trabalho termina.

  1. Toda aplicação nova nasce do mesmo modelo, e qualquer pessoa do time consegue mantê-la.

  2. O próximo produto de IA começa do núcleo que já roda, e não do zero.

  3. Toda resposta cita a fonte, e nenhuma mudança de modelo entra sem passar pela avaliação.

04Em vez de

O que se costuma tentar antes, e onde para.

  • Deixar cada área desenvolver do seu jeito

    Onde para

    Sai rápido, e cada aplicação vira um sistema que só quem o fez entende.

  • Contratar uma equipe diferente para cada produto

    Onde para

    Cada produto chega com a arquitetura de quem o construiu, e o seguinte começa do zero.

  • Comprar uma plataforma pronta de agentes

    Onde para

    Resolve a construção, mas não o dado, as perguntas de avaliação e quem responde por cada agente.

05No seu mercado

O mesmo problema, com o nome que ele tem no seu setor.

  • Mercado Imobiliário

    A área de crédito montou com IA a própria ferramenta de análise, e só quem a fez consegue mantê-la. Quando um assistente responde ao investidor sobre a carteira, a resposta precisa citar o contrato de onde saiu o número.

    Ver o mercado

  • Terceiro Setor

    Cada campanha ganhou uma aplicação feita com IA, e nenhuma conversa com a base de doadores. Quando um assistente responde ao doador sobre a própria doação, a resposta precisa citar o registro de onde saiu, e o dado pessoal fica mascarado.

    Ver o mercado

  • Franquias e Redes de Varejo

    Cada unidade ou área montou com IA a própria ferramenta, e a rede não consegue manter nenhuma. Quando um assistente responde ao franqueado sobre estoque ou caixa, a resposta precisa citar a venda de onde saiu o número.

    Ver o mercado

06A proposta

Duas formas de contratar, e a segunda nasce da primeira.

Um módulo governa como a empresa constrói software com IA; o outro é o que roda para quem usa o produto. Os dois são construídos no repositório e na nuvem de vocês, com o seu time.

Contratando os dois

Quando os dois são contratados, o núcleo nasce do modelo de repositório do primeiro módulo e passa nas mesmas verificações. E quando o produto lê dado da empresa, lê pela entrega de governança de dados e obedece a mesma política de acesso.

07Módulo 1

Vibe Coding com o DDC Framework

Para quando várias áreas já desenvolvem com IA, cada uma do seu jeito.

Um projeto em seis etapas, do levantamento à passagem para o time, com o padrão aprovado pelo responsável técnico antes de a IA passar a lê-lo.

Entrega

O que fica com vocês

O ponto de partida

  • Um levantamento dos repositórios, das aplicações que as áreas construíram e do caminho de uma ideia até produção
  • Uma medição, no repositório de vocês, de quanto o time consegue revisar, integrar e testar do que a IA produz (teto de absorção)

O padrão, escrito uma vez

  • A camada de negócio: o que a empresa é, o vocabulário do domínio e o que ela recusa
  • A camada de produto: voz, design system e para quem cada aplicação é construída
  • A camada de engenharia: tecnologias com versão fixada, contratos de dados e de API, e regras de segurança, validação e teste
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  • A camada de operações: ambientes, deploy, release, rollback e monitoramento

O que a IA lê antes de trabalhar

  • Regras que o agente carrega, sempre ativas ou por pasta do código, cada uma apontando para a fonte (rules)
  • Instruções por tecnologia e por prática, carregadas quando o trabalho pede (skills)
  • Agentes que escrevem, revisam e testam código, um por papel de desenvolvimento, cada um com o que lê e as ferramentas que pode usar

O que reprova

  • Verificações na própria sessão do agente que barram antes do commit o que a regra proíbe (gates)
  • Verificações rodando na integração contínua de vocês, cada uma capaz de reprovar

Toda aplicação nova no padrão

  • Um modelo de repositório com o padrão dentro, de onde nasce toda aplicação nova
  • O caminho padrão de uma aplicação nova, da especificação e do plano à revisão e ao deploy, com um registro de decisão para cada escolha
  • A primeira aplicação em produção construída no padrão, junto com o seu time

A passagem

  • Um catálogo das aplicações da empresa, com dono e manual de operação de cada uma
  • Um acordo de trabalho para entrega com IA: o que é governado, o que é revisado, o que é barrado
  • Mantenedores do padrão nomeados no time e treinados para atualizá-lo

Etapas

Como funciona, etapa por etapa

  1. Etapa 1: Levantamento e medição

    Partimos do que já existe: repositórios, aplicações das áreas e o caminho de uma ideia até produção. No histórico de vocês medimos o quanto o time consegue revisar, integrar e testar, que é o limite real.

    Termina quando existe a medida do que o time consegue revisar, integrar e testar hoje.

  2. Etapa 2: O padrão, escrito com vocês

    Escrevemos com vocês o padrão de negócio, produto, engenharia e operações. O responsável técnico aprova o padrão antes de a IA passar a lê-lo.

    Termina quando o responsável técnico aprova o padrão.

    Detalhe técnico

    O padrão segue as quatro camadas do DDC Framework e vira o harness: os contextos, regras e agentes que a IA lê antes de trabalhar.

    Nada avança sem a aprovação de vocês.

  3. Etapa 3: O que a IA lê

    A IA passa a trabalhar a partir do padrão, sem que ninguém precise repeti-lo a cada pedido.

    Termina quando a IA do time trabalha a partir do padrão em todos os repositórios ativos.

    Detalhe técnico

    Regras, instruções e agentes que apontam para essa fonte e não a repetem.

  4. Etapa 4: As verificações

    Verificações automáticas reprovam o trabalho que foge do padrão antes de ele chegar a produção.

    Termina quando cada verificação já reprovou de propósito pelo menos um caso.

    Detalhe técnico

    Reprovam na sessão do agente e na integração contínua. Cada uma prova que consegue reprovar antes de o silêncio dela valer alguma coisa.

  5. Etapa 5: Modelo de repositório e primeira aplicação

    Toda aplicação nova nasce do modelo e segue o mesmo caminho. A primeira construímos com o time; a segunda o time constrói e nós revisamos.

    Termina quando a primeira aplicação está em produção e a segunda nasceu do modelo.

  6. Etapa 6: Passagem

    Acompanhamos o time na manutenção do padrão e na revisão das aplicações novas.

    Termina quando o time atualiza o padrão sem nós.

Participação

Quem do seu time participa

  • Um patrocinador
  • Um responsável técnico que decide o padrão
  • Uma pessoa de cada área que desenvolve com IA
  • Os repositórios de vocês

Medição

Como se sabe que funcionou

Medido na operação de vocês, antes e depois.

  • Repositórios ativos que carregam as quatro camadas, sobre o total de repositórios ativos
  • Aplicações novas criadas a partir do modelo de repositório, sobre o total de aplicações novas
  • Tempo entre a ideia aprovada e a primeira versão em produção de uma aplicação nova, antes e depois
  • Achados de revisão que uma regra já proibia, antes e depois
  • Entregas que passam nas verificações na primeira tentativa
  • Tamanho da fila de revisão, medido no repositório de vocês antes e depois
  • Retrabalho por entrega, contado no histórico do próprio projeto
  • Aplicações em produção sem dono nomeado ou sem manual de operação
  • Tempo até uma pessoa nova entregar a primeira mudança dentro do padrão
  • Atualizações do padrão feitas pelo próprio time depois da passagem

08Módulo 2

Núcleo Agêntico para Produtos de IA

Para quando o segundo produto de IA vai começar do zero outra vez.

Um projeto em cinco etapas, do problema e do dado à operação, com o desenho do núcleo aprovado antes da construção.

Entrega

O que fica com vocês

Antes da arquitetura

  • Um mapa do problema e do dado: a tarefa que o produto resolve, quem o usa e cada fonte que o agente consulta, com dono, qualidade, base legal e quem pode vê-la
  • Um conjunto de perguntas reais, com a resposta esperada e a fonte, escrito com os especialistas de vocês (conjunto de avaliação)
  • O desenho do núcleo, com um registro de decisão para cada escolha

O núcleo

  • Um núcleo agêntico rodando no repositório de vocês, que cada produto novo reutiliza em vez de copiar
  • Os agentes do produto e as instruções que eles carregam, com versão, limite de passos e orçamento de custo por execução
  • Conexões com os sistemas de vocês, cada uma conferindo o que recebe, incluindo servidores MCP (tools e connectors)
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  • Sequências fixas de passos tratadas como fluxo, separadas do agente (workflows)
  • Uma base de conhecimento que lê os documentos de vocês, busca por significado e por palavra, devolve só o que quem pergunta pode ver, se atualiza quando a fonte muda e cita sempre de onde tirou a resposta
  • Memória de curto e de longo prazo, com limite, prazo de retenção e apagamento a pedido do titular

Os limites

  • Limites na entrada, na saída e na ação: o trecho recuperado tratado como entrada não confiável, dado pessoal mascarado, resposta sem fonte trocada pelo aviso de que não encontrou, ação reservada devolvida a quem aprova (guardrails)
  • O registro de cada chamada: caminho, custo, tempo de resposta e os trechos consultados, com a nota de cada um (telemetria)

O primeiro produto e o próximo

  • O primeiro produto em produção sobre o núcleo
  • Um modelo de produto que o seu time usa para começar o próximo
  • Uma avaliação automática das respostas a cada mudança (evals), e a verificação que reprova a mudança de prompt ou de modelo que tira a nota da faixa aceita
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  • Um manual de operação por agente do produto, com dono nomeado no time (runbook)

Etapas

Como funciona, etapa por etapa

  1. Etapa 1: Problema e dado

    Partimos da tarefa que o produto precisa resolver e voltamos dela até o dado que o agente vai consultar e quem pode ver cada parte. Escrevemos com os especialistas de vocês as perguntas reais, a resposta esperada e a fonte.

    Termina quando as perguntas reais, com a resposta esperada e a fonte, estão escritas com os especialistas.

  2. Etapa 2: Desenho do núcleo

    Desenhamos o que cada agente faz, até onde vai e quanto pode custar cada execução. A diretoria aprova o desenho antes da construção.

    Termina quando a diretoria aprova o desenho do núcleo.

    Detalhe técnico

    Cada agente com contrato estreito, limite de passos e orçamento por execução; o que é sequência fixa vira fluxo, não agente.

    Nada avança sem a aprovação de vocês.

  3. Etapa 3: Construção do núcleo

    Construímos no repositório e na nuvem de vocês, com os engenheiros de vocês, e o núcleo fica com eles.

    Termina quando o núcleo roda na nuvem de vocês, operado pelos engenheiros de vocês.

    Detalhe técnico

    Agentes, ferramentas, fluxos, base de conhecimento, memória, guardrails e avaliações.

  4. Etapa 4: Primeiro produto

    O primeiro produto vai para produção sobre o núcleo, e o seu time começa o segundo enquanto ainda estamos na sala.

    Termina quando o primeiro produto está em produção e o segundo já começou.

  5. Etapa 5: Avaliação e operação

    Nenhuma mudança entra sem passar pela avaliação, e cada agente passa para um dono no time.

    Termina quando cada agente tem um dono no time e a avaliação roda sem nós.

    Detalhe técnico

    A avaliação roda a cada mudança de prompt ou de modelo, e a nota tem de ficar dentro da faixa aceita.

Participação

Quem do seu time participa

  • Um patrocinador
  • Um dono de produto para o primeiro produto
  • Especialistas do domínio no conjunto de avaliação
  • Um responsável por fonte de dado
  • Engenheiros de vocês construindo junto

Medição

Como se sabe que funcionou

Medido na operação de vocês, antes e depois.

  • Respostas que citam a fonte que as sustenta, sobre o total de respostas
  • Perguntas do conjunto de avaliação respondidas dentro da faixa aceita, a cada mudança de prompt ou de modelo
  • Regressões que a avaliação pega antes de chegarem ao usuário, e as que chegam
  • Custo por tarefa concluída, acompanhado em cada produto
  • Tempo para o segundo produto chegar a produção, comparado ao do primeiro
  • Produtos rodando sobre o mesmo núcleo sem copiar agente, conexão ou índice
  • Produtos que seguem rodando depois que saímos, verificados no aniversário da entrega

09Depois da entrega

O que continua rodando sem nós.

O time mantém o padrão e o núcleo sem nós: as verificações continuam reprovando o que foge do padrão, a avaliação continua pontuando cada mudança, e cada agente segue com um dono no time.

10Perguntas

Perguntas frequentes

Vocês desenvolvem o produto para nós?

Construímos com o seu time, no repositório e na nuvem de vocês, e tudo fica com ele. A primeira aplicação construímos juntos; a segunda o time constrói e nós revisamos. No núcleo, o seu time começa o segundo produto enquanto ainda estamos na sala.

Ficamos presos a um modelo de IA?

O desenho do núcleo registra cada escolha e o porquê. Trocar de modelo é uma mudança como outra: entra quando a avaliação automática roda e a nota fica dentro da faixa aceita.

Como sabemos que a resposta do agente está certa?

Toda resposta cita a fonte; sem fonte, o agente diz que não encontrou. Antes de qualquer arquitetura, escrevemos com os seus especialistas perguntas reais com a resposta esperada, e cada mudança é pontuada contra elas.

Quem do nosso time precisa estar junto?

Um responsável técnico que decide o padrão, engenheiros que constroem o núcleo com a gente, um dono de produto e especialistas que escrevem as perguntas de avaliação. É esse time que continua o trabalho depois da passagem.

11Outros serviços

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12Contato

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